Inteligencia artificial aplicada al control de calidad

QATE, el asistente de IA
que acompaña cada ensayo

En softQrate usamos inteligencia artificial en varias fases del control de calidad en obra para que tu equipo dedique menos tiempo a tareas administrativas y más tiempo a decidir. Lo llamamos QATEQuality Assistant for Technical Essays.

–70 %
tiempo de transcripción de actas
< 3s
en extraer resultados de un PDF
100 %
de las decisiones validadas por el técnico
6
puntos del flujo donde interviene QATE

¿Qué es QATE?

QATE es el asistente de inteligencia artificial integrado en softQrate. Su objetivo es simple: leer, entender y estructurar la información que circula a diario entre laboratorios, jefes de obra, estudios de ingeniería y constructoras, para que el control de calidad deje de ser un cuello de botella documental.

A diferencia de un buscador o de un chatbot genérico, QATE está entrenado sobre el dominio concreto del control de calidad de obras: ensayos de hormigón, compactación de suelos, recepción de áridos, acero corrugado, asfalto, morteros y, en general, cualquier ensayo recogido en pliegos y normativa española (EHE, PG-3, códigos técnicos y normas UNE/EN).

Dónde usamos IA dentro de softQrate

QATE no es una función aislada: es una capa transversal que aparece en los momentos en los que el usuario normalmente pierde tiempo o se expone a cometer errores.

Lectura automática de actas de laboratorio

QATE interpreta los PDF que envía el laboratorio externo, extrae los resultados de cada probeta y los asocia al ensayo correspondiente en softQrate. Lo que antes eran quince minutos de transcripción manual se resuelve en segundos, evitando errores de tipeo en fechas, resistencias o identificadores.

Detección de incidencias

Cuando un resultado se aleja de los valores esperados según pliego o normativa, QATE lo marca antes de que el informe se cierre. La IA compara el valor con el histórico de la obra y las tolerancias del tipo de ensayo, y propone una interpretación preliminar que el técnico valida con un clic.

Redacción asistida de informes

QATE redacta el borrador del informe técnico a partir de los datos ya introducidos: descripción del lote, metodología, resultados y conclusiones. El técnico revisa el texto, ajusta matices y firma. Se acabó empezar cada informe desde cero.

Clasificación de documentos y planos

Arrastras un conjunto de documentos (actas, planos, certificados de materiales) y QATE los clasifica automáticamente, asociándolos al lote, tajo o unidad de obra que les corresponde. Menos archivado manual, menos documentos fuera de sitio.

Búsqueda en lenguaje natural

Pregunta a QATE en castellano: "¿Qué lotes de hormigón HA-30 tuvieron resistencia por debajo de 25 MPa a 28 días el último trimestre?". La IA traduce tu consulta a una búsqueda estructurada sobre los datos del proyecto y te devuelve el resultado ya filtrado.

Revisión previa a firma

Antes de cerrar un acta o un certificado, QATE hace un repaso final: campos incoherentes, fechas fuera de rango, firmas pendientes, referencias cruzadas con otros ensayos. Una segunda mirada automática que reduce los errores que se detectan a posteriori.

Del PDF al informe firmado en un flujo continuo

QATE encaja en el proceso de control de calidad sin pedirte que lo cambies. Cada paso mantiene al técnico al mando.

1

Recepción

Llega el acta del laboratorio por email o se sube a softQrate.

2

Lectura IA

QATE extrae resultados, probetas y referencias del documento.

3

Validación

El técnico revisa la propuesta, corrige si hace falta y aprueba.

4

Informe

Se genera el PDF con trazabilidad completa de los datos.

Cómo la IA mejora la calidad y reduce errores

La digitalización del control de calidad en obra lleva años avanzando, pero el cuello de botella sigue siendo el mismo: la cantidad de información que hay que leer, copiar, contrastar y resumir manualmente. Cada transcripción es una oportunidad de error, y cada error detectado tarde es coste.

Menos errores de transcripción

Introducir datos a mano desde un PDF o un email tiene tasas de error documentadas de entre un 1 % y un 5 % según estudios sobre entrada de datos en entornos técnicos. QATE elimina esa capa de riesgo al leer el documento original y rellenar los campos ya validados contra el modelo de datos del proyecto.

Trazabilidad de cada decisión

Todo lo que QATE propone queda registrado: qué documento leyó, qué extrajo, qué campo rellenó y quién lo validó. Si alguien pregunta seis meses más tarde de dónde salió un dato, la respuesta está ahí, no en la cabeza del técnico que ya no está en la obra.

Homogeneidad entre obras y equipos

Cuando varios técnicos redactan informes, cada uno con su estilo, la documentación acaba siendo un mosaico difícil de revisar. QATE mantiene una línea base común de redacción, estructura y terminología, manteniendo la coherencia sin sacrificar la revisión humana.

Aviso temprano, no autopsia

Detectar una incidencia en cuanto llega el dato del laboratorio cuesta mucho menos que descubrirla en la fase final, cuando el hormigón ya está puesto. QATE empuja esos avisos hacia el principio del proceso, donde aún hay margen de maniobra.

Tiempo para lo que importa

El tiempo que tu equipo dedicaba a copiar datos, buscar documentos o redactar informes estándar vuelve al sitio en que realmente aporta valor: interpretar resultados, coordinar con el laboratorio y decidir sobre la obra.

Siempre con validación humana

QATE propone, nunca firma. Cada dato extraído, cada resultado marcado y cada borrador redactado pasa por la revisión del técnico responsable antes de integrarse en la documentación oficial del proyecto. La IA acelera, la persona decide.

Privacidad y tratamiento de datos

Los datos que procesa QATE son los de tu empresa y tus obras. No se utilizan para entrenar modelos públicos, se transmiten cifrados y se almacenan dentro del entorno de softQrate. Puedes consultar los detalles completos en nuestra política de privacidad.

Empieza a usar QATE en tu próxima obra

14 días de prueba sin tarjeta. Configuras tu primera obra, subes un par de actas y ves a QATE trabajar.